RU: Цель статьи. Построение алгоритма предварительной (первичной) оценки массивов экспериментальных данных для дальнейшего получения математической модели исследуемого процесса. Методика. Использование основных закономерностей теории обработки массивов экспериментальных значений при первичном анализе данных. Научная новизна. Приведен алгоритм проведения первичного статистического анализа массивов экспериментальных данных. Практическая значимость. Разработка методов выявления статистически не достоверных значений в массивах экспериментальных данных с целью последующего их детального анализа и построения математической модели исследуемых процессов.
UK: Мета статті. Побудова алгоритму попередньої (первинної) оцінки масивів експериментальних даних для подальшого математичного моделювання процессу, що досліджується. Методика. Використання основних закономірностей теорії обробки масивів експериментальних значень для попереднього аналізу даних. Наукова новизна. Наведено алгоритм проведення первинного статистичного аналізу масивів експериментальних даних. Практична значимість. Розробка методів виявлення статистично не достовірних значень у масивах експериментальних даних із метою наступного детального аналізу та побудови математичних моделей процесів, що досліджуються.
EN: Purpose. Construction of an algorithm for preliminary (primary) estimation of arrays of experimental data for further obtaining a mathematical model of the process under study. Methodology. The use of the main regularities of the theory of processing arrays of experimental values in the initial analysis of data. Originality. An algorithm for performing a primary statistical analysis of the arrays of experimental data is given. Practical value. Development of methods for revealing statistically unreliable values in arrays of experimental data for the purpose of their subsequent detailed analysis and construction of a mathematical model of the studied processes.
