UK: У статті проведено оцінювання динаміки світових цін на продовольство методами економетричного моделювання часових рядів. Для аналізу динаміки світових цін на продовольчі товари, що відображає зміни у вартості світового продовольчого кошика, вибрано Індекс продовольчих цін (The FAO Food Price Index – FPI), програмний продукт STATISTICA 12 та використано теорію часових рядів. Розроблена авторегресійна прогнозна модель динаміки світових цін на продовольство дала можливість проаналізувати динаміку індексу споживчих цін на продукти харчування у світі протягом 2000–2020 рр. та виділити три великі цикли коливань індексу споживчих цін протягом досліджуваного періоду, які були пов'язані, насамперед, із кризовими явищами у світовому розвитку. Здійснено прогнозування основного тренду розвитку
світового ринку продовольства на найближчі три роки.
RU: В статье проведена оценка динамики мировых цен на продовольствие методами эконометрического моделирования временных рядов. Для анализа динамики мировых цен на продовольственные товары,
отображающей изменения в стоимости мировой продовольственной корзины, выбран Индекс продовольственных цен (The FAO Food Price Index – FPI), программный продукт STATISTICA 12 и использована теория временных рядов. Разработанная авторегрессионная прогнозная модель динамики мировых цен на продовольствие дала возможность проанализировать динамику индекса потребительских цен на продукты питания в мире в течение 2000–2020 гг. и выделить три больших цикла колебаний индекса потребительских цен в течение исследуемого периода, которые были связаны, прежде всего, с кризисными
явлениями в мировом развитии. Проведено прогнозирование основного тренда развития мирового рынка продовольствия на ближайшие три года.
EN: In today's global challenges, the food problem of providing the population with sufficient food is one of the most important problems of mankind. At the present stage, the food problem is caused primarily by excessive use of natural resources and increased food consumption, resulting in a constant rise in food prices, which threatens food security in low-income countries, as well as the poorest. in developed and developing countries. The article examines fluctuations in world food prices during 2000–2021 using economic and mathematical modelling. The analysis is based on the FAO Food Price Index, as an important indicator of the world food prices dynamics and tracks changes in
the value of the world food basket. The article aims to develop an analytical approach to estimating the dynamics of world food prices based on the use of modern methods and information technologies of econometric data analysis and modelling. To model, the cyclical dynamics of food prices in the world, time series analysis utilizingsoftware STATISTICA 12 on official monthly data of the food consumer price index have been used. Developed ARIMA (0,0,4)(2,0,0) gave the possibility to analyze the dynamics of the food consumer price index in the world during 2000–2020
and to explore three large cycles of fluctuations of the consumer price index during the studied period, which were connected, first of all, with the crisis phenomena in the world development. Significant reductions have been observed in the pre-crisis periods 2007, 2010, 2018, respectively, and the highest peaks were reached just in periods of crisis exacerbation (2008, 2012–2013, 2021). By using the ARIMA model, the behaviour of the consumer food price index in
the world for the next 3 years is predicted. It was found that in the forecast period would be cyclical fluctuations in the food consumer price index with an amplitude smaller than in 2018–2020, which indicates a partial stabilization of prices for basic food products in the world. Forecasting of fluctuations in world food prices will help regulate food security in densely populated, low-income regions suffering from hunger, as well as the poorest sections of the population in developed and developing countries to prevent food shortages and exacerbate hunger in these regions.
