UK: Актуальним є мінімізація негативних наслідків хімічних аварій шляхом доаварійного прогнозування і розробки можливих сценаріїв дій у випадку аварії. Мета. Дослідження проведено з метою визначення ефективності застосування інформаційних систем прогнозування зони забруднення і систем підтримки прийняття рішень в умовах техногенних аварій, які супроводжуються викидом небезпечних хімічних речовин. Методика. Аналіз принципів і конструктивних особливостей проектованих систем підтримки прийняття рішень. Результати. Доведено, що існуючі моделі прогнозування можуть бути використані лише для попередньої, грубої оцінки, зони зараження, а розроблені на їх основі системи підтримки прийняття рішень мають високу похибку отриманих результатів. Такий факт зумовлений тим, що в моделях прогнозування не враховуються дані післяаварійного прогнозу. Наукова новизна. Виявлені проблеми інтеграції сучасних обчислювальних засобів, програмного забезпечення, інтелектуальних методів та існуючих методик визначення концентрації небезпеч-них хімічних речовин у післяаварійний період. Практична значимість. Результати дослідження можуть бути використані при створенні інформаційно-аналітичних систем підтримки прийняття рішень рятувальних підрозділів цивільного захисту України.
RU: Актуальным является минимизация негативных последствий химических аварий путем доаварийного прогнозирования и разработки возможных сценариев действий в случае аварии. Цель. Исследование проведено с целью определения эффективности применения информационных систем прогнозирования зоны загрязнения и систем поддержки при-нятия решений в условиях техногенных аварий, сопровождающихся выбросом опасных химических веществ. Методика. Анализ принципов и конструктивных особенностей проектируемых систем поддержки принятия решений. Результаты. Доказано, что существующие модели прогнозирования могут быть использованы только для предварительной, грубой оценки, зоны заражения, а разработанные на их основе системы поддержки принятия решений имеют высокую погрешность полученных результатов. Такой факт обусловлен тем, что в моделях прогнозирования не учитываются данные послеаварийного прогноза. Научная новизна. Выявленные проблемы интеграции современных вычислительных средств, программного обеспечения, интеллектуальных методов и существующих методик определения концентрации опасных химических веществ в послеаварийный период. Практическая значимость. Результаты исследования могут быть использованы при создании информационно-аналитических систем поддержки принятия решений спасательных подразделений гражданской защиты Украины.
EN: Purpose is to minimize the negative consequences of chemical accidents by preaccident forecasting and developing possible scenarios to deal with accidents. Goal. The study was conducted to determine the effectiveness of information systems polluted area of forecasting and decision support systems in the conditions of technogenic accidents involving the release of hazardous chemicals. Methods. Analysis of the principles and design features designed decision support systems. Results. It is proved that the existing prediction models can only be used for preliminary, rough estimate, the infection zone, and decision support systems developed on their basis have a high accuracy of the results. This fact is due to the fact that the data disaster forecast are not captured in the models predict. Scientific novelty. Issues of integration of modern computing, software, intellectual methods and existing methods for determining the concentration of hazardous chemicals in the postaccident period. Practical meaningfulness. Results of the study can be used in the creation of information-analytical systems of decision support rescue units of Civil Protection of Ukraine.
