UK: Статтю присвячено особливостям використання методів кластерного аналізу для виокремлення груп,
що містять подібні за певними показниками одиниці сукупності. Доведено важливість використання зазначеного методу в межах комплексного статистичного аналізу соціально-економічних явищ та процесів. Наведено ключові етапи виконання кластеризації, що дасть змогу сформувати групи на основі науково обґрунтованих підходів та розробити згідно з отриманими результатами ефективні управлінські рішення.
RU: Статья посвящена особенностям использования методов кластерного анализа для выделения групп,
содержащих подобные по определенным показателям единицы совокупности. Доказана важность исполь-
зования указанного метода в рамках комплексного статистического анализа социально-экономических
явлений и процессов. Приведены ключевые этапы выполнения кластеризации, что позволит сформировать группы на основе научно обоснованных подходов и разработать согласно полученным результатам
эффективные управленческие решения.
EN: The article is devoted to the peculiarities of cluster analysis methods use for the selection of groups containing
similar in certain units of aggregate. The importance of using this method in the comprehensive statistical analysis
framework of socio-economic phenomena and processes is proved. The key stages of clusterization implementation
are described, which will allow forming groups based on scientifically based approaches and develop effective
management decisions according to the obtained results.
