UK: У статті аргументовано, що цифровізація бізнес-процесів зумовлює потребу у створенні цілісного механізму прогнозування та адаптації фінансового управління підприємств, здатного забезпечити їхню стійкість і гнучкість у турбулентному ринковому середовищі. Ефективне прогнозування фінансових потоків потребує інтеграції економіко-математичних методів, алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту для виявлення складних залежностей і динамічного оновлення прогнозів. Процес адаптації
охоплює організаційні, технологічні та поведінкові зміни, спрямовані на формування гнучкої фінансової архітектури, здатної швидко інтегрувати нові аналітичні інструменти та цифрові платформи. Узгоджена
взаємодія прогнозування й адаптації забезпечує своєчасне виявлення ризиків, оптимізацію структури капіталу та підвищення ефективності управлінських рішень. Це сприяє переходу від фрагментарних практик
до інтегрованої моделі прогнозно-адаптивного управління, що зміцнює конкурентоспроможність і стійкість підприємства у цифрову добу
EN: The relevance of researching the concepts of forecasting and adaptation in enterprise financial management
systems is driven by the profound transformations of the economic environment under the influence of business
process digitalization. The article argues that the digitalization of business processes necessitates the development
of an integrated mechanism for forecasting and adapting financial management systems of enterprises, capable
of ensuring their resilience, flexibility, and ability to respond rapidly to market turbulence. It is substantiated that
effective forecasting of financial flows requires the integration of economic and mathematical methods, machine
learning algorithms, and artificial intelligence technologies, which enable automated processing of large volumes
of heterogeneous data, identification of complex nonlinear relationships, and dynamic updating of forecasts in real
time. It is proven that the adaptation process should encompass organizational, technological, and behavioral
transformations aimed at creating a flexible financial architecture capable of quickly integrating new analytical
tools, digital platforms, and automated solutions into the management framework. The coordinated functioning
of forecasting and adaptation forms the basis for proactive risk identification, optimization of capital and liquidity
structure, timely adjustment of financial strategies, and continuous improvement of management models. The
comprehensive application of economic-mathematical, stochastic, behavioral-cognitive, hybrid, and technologicaldigital methods forms a multi-level system that combines strategic planning with operational responsiveness,
ensures analytical scalability, and enhances the reliability of management decisions under uncertainty. Such an
approach guarantees a transition from fragmented financial practices to an integrated model of forecast-adaptive
management, strengthening enterprise competitiveness, increasing transparency and decision-making speed, and
creating long-term prerequisites for sustainable development in the digital era.
