UK: У статті досліджено сутність FADN не лише як процесу фіксації фінансово-економічних показників, а як
платформи створення інтегрованої інформаційної моделі аграрного сектору, яка поєднує інституційні, ресурсні, виробничі, фінансові та бюджетні параметри функціонування господарств. Розкрито логіку трансформації первинної інформації у багаторівневу систему узагальнених показників, що використовуються для формування аграрної політики. Систематизовано структуру анкети-опитувальника за функціональними блоками та
визначено їх аналітичне значення. Сформована інтегрована аналітична модель використання даних FADN у системі управління аграрною політикою України та інтеграції з ЄС. Окреслено методичні виклики впровадження
FADN, зокрема питання достовірності, верифікації та адаптації облікових підходів, а також напрями гармонізації національної інформаційної системи з вимогами та стандартами ЄС.
EN: The article substantiates the role of the Farm Accountancy Data Network (FADN) as a core instrument for the
systematic collection and analytical processing of microeconomic data from agricultural holdings in Ukraine. The study
conceptualizes FADN not merely as a statistical reporting mechanism but as an integrated information and analytical
framework that transforms primary farm-level data into evidence-based inputs for agricultural policy design. The logical
sequence of data transformation is described, covering the stages from individual farm surveys to regional aggregation
and national-level analytical synthesis.
The paper systematizes the structure of the FADN questionnaire into interconnected functional blocks, including
institutional characteristics, resource endowment, production performance, financial and economic indicators, and
public support measures. The analytical significance of each block is examined in terms of assessing productivity,
financial sustainability, competitiveness, structural efficiency, and dependency on state aid. Particular attention is given
to the interdependence of these indicators and their role in modeling differentiated policy instruments, targeting
mechanisms, and medium-term budgetary scenarios.
The research also identifies methodological and organizational challenges encountered during the pilot
implementation phase in Ukraine, including limited managerial accounting practices among small and medium-sized
farms, data verification constraints, structural inconsistencies in reporting, and respondent trust issues. These factors
are analyzed in the context of data reliability, internal coherence, comparability across regions, and overall policy relevance. The need for methodological adaptation, capacity building, and digitalization of data collection processes is
emphasized as a prerequisite for improving data quality.
The findings confirm that the implementation of FADN in Ukraine creates institutional preconditions for harmonizing
national agricultural policy with the Common Agricultural Policy (CAP) standards of the European Union. The study
concludes that FADN serves as a strategic platform for building a data-driven agricultural governance system,
strengthening transparency and accountability in public support allocation, and enhancing Ukraine’s integration into
the European analytical and regulatory environment.
