UK: Еволюція наукового розуміння інвестицій у сучасних умовах відбувається під визначальним впливом цифрової
та квантової трансформації глобальних ринків. Це знаходить відображення у докорінній видозміні об’єктів інвестування (від матеріальних активів до алгоритмів та даних), підвищенні вимог до інтелектуального капіталу
суб’єктів та розширенні інструментарію, що базується на синтезі штучного інтелекту та квантових обчислень. Такі інструменти дозволяють адекватно й предиктивно (випереджаюче) реагувати на надшвидку зміну
ринкових циклів.
Послідовний розгляд та генетичне уточнення таких категорій, як «інвестиції», «цифрові інвестиції» та
«квантові фінанси», сформували теоретичну основу для розуміння еволюції інвестиційної діяльності. Цей розвиток постає як процес контрольованого та економічно обґрунтованого переходу від статичних моделей оцінки
активів до динамічних самонавчальних систем.
Обґрунтовано, що сучасна генеза поняття завершується формуванням парадигми «Інвестиційної науки 5.0».
Вона покликана не просто забезпечити приріст капіталу, а попередньо сформувати стійке технологічне середовище для безпечного функціонування економіки в умовах квантового переходу, де інвестиції стають інструментом управління майбутньою невизначеністю.
EN: The evolution of the scientific understanding of investments in contemporary conditions is shaped by profound
structural transformations of the global economy driven by digitalization, algorithmization, and the emergence of
quantum technologies. These processes fundamentally revise the traditional perception of investment activity, shifting its
focus from material and financial assets toward intangible resources, including data, algorithms, platforms, and
intellectual capital. As a result, investments increasingly perform not only a reproductive or accumulation function, but
also a strategic role in shaping technological trajectories and managing systemic uncertainty.
The transformation of global markets under the influence of artificial intelligence and quantum computing
technologies has expanded the analytical and predictive capabilities of investment decision-making. The integration of
big data analytics, machine learning, and quantum modeling tools enables adaptive responses to ultra-short market
cycles, nonlinear dynamics, and high levels of volatility. Consequently, investment processes evolve from static valuation
frameworks toward dynamic, self-learning systems capable of continuous adjustment to changing external conditions.
A sequential analysis and genetic refinement of the concepts of «investments», «digital investments» and «quantum
finance» provides the theoretical foundation for identifying key stages in the evolution of investment activity. This
evolution is interpreted as a controlled and economically justified transition toward complex technological ecosystems
in which capital allocation is closely linked to innovation capacity, data infrastructure, and cognitive resources.
It is substantiated that the contemporary genesis of investment theory culminates in the formation of the paradigm of «Investment Science 5.0». This paradigm emphasizes the proactive role of investments in creating a resilient and secure
technological environment under conditions of quantum transition, where investment activity becomes a core instrument
for managing future uncertainty, ensuring sustainable development, and maintaining long-term economic stability.
