UK: У статті досліджується процес цифрової трансформації інформаційного забезпечення управління фінансовими потоками підприємства в умовах економіки даних. Проаналізовано еволюцію фінансових інформаційних
систем від телеграфу до сучасних цифрових платформ, включаючи Big Data, Business Intelligence (BI), штучний
інтелект (AI), Internet of Things (IoT), блокчейн, ERP та RegTech. Розмежовано поняття «цифровізація» та «цифрова трансформація», показано їхній взаємозв’язок і вплив на управлінські процеси. Запропоновано концептуальну модель цифрової трансформації, яка інтегрує технологічний, аналітичний та управлінський рівні, забезпечуючи прозорість, гнучкість і стратегічну ефективність фінансових потоків. На основі аналізу практичних
кейсів міжнародних та вітчизняних компаній (Coca-Cola HBC, Starbucks, UPS, Procter & Gamble, IDS Ukraine
та ін.) продемонстровано, як цифрові технології підвищують продуктивність, скорочують витрати, забезпечують точність фінансової звітності та сприяють прийняттю рішень у реальному часі. Встановлено, що цифрова трансформація є стратегічним чинником підвищення конкурентоспроможності та фінансової стійкості підприємства, а подальший розвиток цієї сфери потребує інтеграції інноваційних, аналітичних та кібербезпекових підходів.
EN: The article substantiates the role of digital transformation as a systemic factor in the modernization of information
support for enterprise financial flow management within the framework of the data-driven economy. The study focuses
on the evolution of financial information systems and managerial decision-making tools, highlighting the transition from
fragmented and reactive information processing to integrated, analytics-oriented and real-time financial management
models.
The research analyzes the historical development of financial information technologies, from early communication
tools such as the telegraph and telephone to contemporary digital platforms based on Big Data analytics, Business
Intelligence (BI), artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), blockchain technologies, ERP systems and
regulatory technologies (RegTech). Particular attention is paid to the conceptual distinction between digitization and
digital transformation. Digitization is interpreted as the automation and digital conversion of individual financial
operations, whereas digital transformation is defined as a comprehensive restructuring of financial management logic,
organizational processes and analytical capabilities based on advanced digital technologies.
The article proposes a conceptual model of digital transformation of information support for financial flow
management, which integrates three interrelated levels: technological, analytical and managerial. At the technological
level, modern digital tools ensure automated data collection, integration and secure storage of financial information. At
the analytical level, BI systems, predictive analytics and AI-based solutions enable real-time analysis, forecasting and
risk assessment. At the managerial level, digital transformation supports the transition to data-driven management, enhances transparency of financial flows and improves the quality of strategic and operational decision-making.
Based on the analysis of practical cases from international and domestic companies, including Coca-Cola HBC,
Starbucks, UPS, Procter & Gamble and IDS Ukraine, the article demonstrates how digital transformation contributes to
increased productivity, reduced operational and transaction costs, improved accuracy of financial reporting and
enhanced financial sustainability. These cases confirm that enterprises implementing integrated digital solutions achieve
higher flexibility, faster response to market changes and more effective control over financial resources.
The results of the study indicate that digital transformation of information support is not limited to technological
modernization, but acts as a strategic driver of enterprise competitiveness and financial resilience. The findings
emphasize the necessity of further development of integrated analytical platforms, strengthening cybersecurity and
improving data quality management systems as key prerequisites for sustainable financial flow management in the digital
economy.
