UK: У статті обґрунтовано необхідність адаптації цінової політики підприємств в умовах воєнного стану, коли
традиційні моделі ціноутворення втрачають ефективність через нестабільність зовнішнього середовища, руйнування логістичних ланцюгів, дефіцит ресурсів та зміну споживчої поведінки. Запропоновано комплексну адаптивну модель ціноутворення, яка охоплює чотири ключові компоненти: динамічне оновлення цін, аналіз маржинальності, зональне ціноутворення та сценарне планування. Визначено умови ефективної реалізації моделі,
серед яких центральне місце займає систематичний моніторинг внутрішніх і зовнішніх чинників. Реалізація підходу сприятиме підвищенню економічної стійкості підприємств, мінімізації ризиків, підтриманню конкурентних переваг та забезпеченню здатності бізнесу проактивно реагувати на ринкові зміни.
EN: The article examines the transformation of enterprise pricing policy under martial law and increasing economic
volatility, highlighting the limited effectiveness of traditional cost-based pricing in environments characterized by
disrupted logistics, supply uncertainty, inflationary shocks, high market volatility, and rapidly shifting consumer
purchasing power. It is argued that classical pricing mechanisms lose regulatory and predictive relevance when cost and
demand parameters fluctuate unpredictably and cannot be forecasted with acceptable accuracy. In response, the study
proposes a multi-component adaptive pricing model consisting of four interconnected elements.
The first component – dynamic price updating – requires continuous recalculation of prices based on real-time market
signals, exchange rate movements, supply risks, and consumer demand elasticity, enabling price corrections with minimal
time lags. The second component – margin-based portfolio optimization – prioritizes profitability over sales volume by
grouping products according to marginal revenue contribution and shifting focus toward items with the highest economic
return. The third component – zonal or differentiated pricing – assumes the establishment of price corridors depending
on regional risk exposure, logistical accessibility, supply stability, and purchasing power heterogeneity. The fourth
component – scenario-based planning and stress-testing – involves forming multiple pricing trajectories based on
pessimistic, baseline, and optimistic scenarios and linking price decisions to probabilistic risk forecasts.
A critical condition for model implementation is the organization of a continuous market intelligence system covering
competitor strategies, consumer behavioral patterns, supply chain reliability, and changes in regulatory constraints. The
novelty of the study lies in combining strategic adaptability with operational flexibility, enabling enterprises to maintain
price relevance, safeguard profitability, and enhance resilience in conditions of deep uncertainty. The model is expected
to strengthen decision-making quality, reduce vulnerability to external shocks, ensure proactive pricing behaviour, and
maintain competitiveness despite crisis-driven constraints.
