Розробка інтернет-магазину з персоналізованою системою рекомедацій на основі історії переглядів і покупок

Abstract

UK: Зі стрімким розвитком електронної комерції та зростанням кількості онлайн-користувачів постає проблема релевантного підбору товарів для конкретного споживача. Стандартна фільтрація за категоріями є малоефективною для утримання уваги користувача. Розв’язанням проблеми є впровадження інтелектуальної системи персоналізованих рекомендацій, що базується на аналізі поведінки користувача - історії переглядів, клієнтські дії, доданих до кошика товарів та завершених покупок.