UK: У статті досліджено трансформацію ринку праці України під впливом цифровізації, яка ускладняється умовами воєнного стану та завданнями повоєнної відбудови. Виявлено, що цифрові технології є ключовим чинником економічного розвитку, зумовлюючи скорочення рутинних і середньокваліфікованих професій середньої кваліфікації та зростання попиту на висококваліфікованих фахівців у сферах штучного інтелекту, аналітики даних, кібербезпеки й цифрових послуг. Одночасно відбувається розширення нестандартних форм зайнятості – гігекономіки та дистанційної праці, які відкривають нові можливості, але супроводжується нестабільністю доходів та недостатнім соціальним захистом. Обґрунтовано, що цифровізація має подвійний ефект: підвищує продуктивність і стимулює розвиток інноваційних секторів, але водночас загострює регіональні диспропорції та соціально-економічні нерівності. Новизна дослідження полягає у систематизації чинників цифрової трансформації та визначенні викликів для України в умовах війни й демографічних втрат. Практична значущість полягає у можливості використання результатів для удосконалення політики зайнятості, розвитку програм перепідготовки та адаптації до європейських стандартів цифрових компетентностей.
EN: The article examines the transformation of the Ukrainian labour market under the influence of digitalization, which is complicated by martial law conditions and post-war reconstruction needs. The relevance of the study is determined by the need to adapt the national economy to rapid technological changes, exacerbated by the challenges of martial law, losses of labour potential, and the need to develop a post-war reconstruction strategy. The methodological basis of the study is a systematic approach that allows for a comprehensive examination of digitalisation processes and their impact on the labour market. The article uses general scientific research methods, in particular analysis and synthesis, to identify the interrelationships between digitalization and changes in the structure of employment. A comparative method was used to compare international experience and Ukrainian realities. The method of generalization made it possible to formulate conclusions and outline directions for state policy in the field of employment. It has been found that digital technologies are becoming a determining factor in economic development, causing profound changes in the structure of employment. In particular, demand for routine and semi-skilled professions is declining, while demand for highly skilled specialists in the fields of artificial intelligence, data analytics, cybersecurity and digital services is increasing. At the same time, there is a growth in non-standard forms of work, including the gig economy and remote employment, which opens up new opportunities for integration into global markets, but at the same time is accompanied by income instability and insufficient social protection. The results confirm that digitalisation has a dual effect: it increases productivity and stimulates the creation of innovative sectors, but at the same time exacerbates regional disparities and socio-economic inequalities. The problem of uneven technology adoption is particularly important: rapid changes are characteristic of large enterprises and agricultural holdings, while small and medium-sized businesses face barriers to accessing modern tools. The novelty of the analysis lies in the systematization of the key technological factors of digital transformation and their impact on the structure of employment in Ukraine, as well as in the identification of challenges caused by military events and demographic losses. The practical significance of the results is determined by their applicability in shaping state policy in the field of labour and education. The proposed approaches can serve as a basis for developing retraining and upskilling programmes, improving the social protection system for workers in new forms of employment, and adapting Ukrainian strategies to European standards of digital competences. The implementation of these recommendations will help reduce the risks of structural unemployment, preserve human capital, and ensure sustainable economic growth during the recovery process.
