Please use this identifier to cite or link to this item: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/7901
Title: Трансформація методів економічних досліджень у постіндустріальну епоху
Other Titles: Transformation of economic research methods in the post-industrial era
Authors: Орловська, Юлія Валеріївна
Orlovska, Yulia
Мащенко, Світлана Олегівна
Mashchenko, Svitlana
Keywords: методологія та методи економічних досліджень
постіндустріальна епоха
цифрова економіка
математичні методи
економіко-математичне моделювання
цифрові технології
methodology and methods of economics
post-industrial era
digital economy
mathematical methods
economic and mathematical modeling
digital technologies
Issue Date: Sep-2021
Citation: Орловська Ю. В. Трансформація методів економічних досліджень у постіндустріальну епоху / Ю. В. Орловська, С. О. Мащенко // Економічний простір. – 2021. – № 173. – С. 88-92.
Abstract: UK: Статтю присвячено аналізу напрямів трансформації наукових методів економічного пізнання в постіндустріальний період суспільного розвитку. Об’єктивною соціальною причиною необхідності методологічних змін економічної науки названо перехід до цифрової економіки. Використання цифрових технологій в економічному секторі породжує ситуацію віртуалізації господарських, ринкових та грошових відносин. Відповіддю економічної науки є удосконалення наявних та пошук нових інструментів економічного пізнання. Зазначено, що зміни об’єктивної реальності детермінують модифікацію економіки, висуваючи сучасні вимоги до її інструментів вимірювання реальності – методів економічних досліджень. Як головні тенденції сучасного розвитку методів економічних досліджень розглянуто математизацію, цифровізацію, міждисциплінарність та домінування моделювання як методу економічних досліджень.
EN: The article is devoted to the analysis of the directions of transformation of scientific methods of economic cognition in the post-industrial period of social development. It has been determined that the objective social reason for the need for methodological changes in economics is the transition to the digital economy. The use of digital technologies in the economic sector creates a situation of virtualization of production, market and monetary relations. The answer of economics is to improve existing and search for new tools of economic knowledge. The following areas of transformation of economic research methods have been identified by the authors: at first, the rapid development of the mathematical apparatus necessary for the study of economic processes has caused a tendency to mathematize economic research. Second, mathematical modeling becomes the leader among the most used economic methods. Mathematical models in economic research are used extremely widely. They are used to find a specific solution to economic problem, and to conduct an experimental test of the chosen solution, and to forecast trends in the further development of a large economic system or a private enterprise. The third trend is digital technologies, which allow conducting analytical research, tracking any changes in the environment, timely and flexible response to market needs. An example is Data Mining technology, which is a set of different methods of searching and analyzing data to find new, non-trivial, practically useful and interpretable knowledge needed to make decisions in various spheres of human life. Finally, the latest trend is the borrowing of methodological tools from other sciences, both the exact and the humanities. Only under the condition of a multidimensional study of economic reality, it is possible to obtain adequate to reality knowledge. These trends reveal the mathematization of economic methods, the dominant role of modeling in economic cognition, digitalization of economic research and at the same time are the most obvious signs of the transformational state of science during the transition of society to post-industrial level.
URI: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/7901
Other Identifiers: http://www.prostir.pdaba.dp.ua/index.php/journal/article/view/965
DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/173-16
Appears in Collections:№ 173

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Orlovska.pdf298,19 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.