Please use this identifier to cite or link to this item: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2161
Title: Поквартальне оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту Полтавщини у 2017–2018 рр.
Other Titles: Поквартальное оценивание экономической эффективности и целевой структуры экспорта Полтавщины в 2017-2018 гг.
Quarterly estimation of economic efficiency and target export structure for Poltavshchyna in 2017–2018
Authors: Горбачук, Василь Михайлович
Горбачук, Василий Михайлович
Horbachuk, Vasyl
Кирилюк, Володимир Семенович
Кирилюк, Владимир Семенович
Kyryliuk, Volodymyr
Неботов, Петро Григорович
Неботов, Петр Григорьевич
Nebotov, Petro
Keywords: поквартальне оцінювання
економічна ефективність
райони Полтавщини
цільова структура експорту
великі дані
поквартальное оценивание
экономическая эффективность
районы Полтавщины
целевая структура экспорта
большие данные
quarterly estimation
economic efficiency
Poltavshchyna districts
big data
target export structure
Issue Date: Dec-2018
Citation: Горбачук В. М. Поквартальне оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту Полтавщини у 2017–2018 рр. / В. М. Горбачук, В. С. Кирилюк, П. Г. Неботов // Східна Європа: економіка, бізнес та управління. – 2018. – № 17. – С. 797-812.
Abstract: UK: У статті за даними 2017–2018 рр. визначено два кластери – виробничі лідери Полтавщини. Кластери охоплюють менше половини районів області. Райони-лідери не потребують генерації первинних даних промислової продукції. Після генерації обчислювальних даних знайдено оцінки параметрів функцій Кобба–Дугласа. Досяжний експорт області на 28% перевищує спостережуваний.
RU: В статье по данным 2017–2018 гг. определены два кластера – производственные лидеры Полтавщины. Кластеры охватывают меньше половины районов области. Районы-лидеры не требуют генерации первичных данных промышленной продукции. После генерации вычислительных данных найдены оценки параметров функций Кобба–Дугласа. Достижимый экспорт области на 28% превышает наблюдаемый.
EN: The two clusters – production leaders of Poltavshchyna are determined on the 2017–2018 data. The clusters cover less than a half of region districts. The districts-leaders do not need industrial production raw data generation. The estimates of parameters for Cobb–Douglas production functions are found upon computational data generation. The attainable export of region exceeds the observed one by 28%.
URI: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2161
Other Identifiers: http://www.easterneurope-ebm.in.ua/journal/17_2018/140.pdf
Appears in Collections:№ 6 (17)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Horbachuk.pdf294,76 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.