dc.contributor.author |
Пономаренко, Ігор Віталійович |
|
dc.contributor.author |
Пономаренко, Игорь Витальевич |
|
dc.contributor.author |
Ponomarenko, Ihor |
|
dc.contributor.author |
Унтура, А. В. |
|
dc.contributor.author |
Унтура, А. В. |
|
dc.contributor.author |
Untura, A. |
|
dc.date.accessioned |
2019-12-06T11:37:50Z |
|
dc.date.available |
2019-12-06T11:37:50Z |
|
dc.date.issued |
2018-12 |
|
dc.identifier |
http://www.easterneurope-ebm.in.ua/journal/17_2018/139.pdf |
|
dc.identifier.citation |
Пономаренко І. В. Використання кластерного аналізу для групування міжнародних компаній / І. В. Пономаренко, А. В. Унтура // Східна Європа: економіка, бізнес та управління. – 2018. – № 17. – С. 792-796. |
en_US |
dc.identifier.uri |
http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2158 |
|
dc.description.abstract |
UK: Стаття присвячена дослідженню застосування кластерного аналізу для виокремлення груп під час проведення аналізу різноманітних соціально-економічних явищ та процесів. Обґрунтовано доцільність використання зазначеного статистичного підходу як ефективного методу для виділення груп з подібними одиницями сукупності. На основі рейтингу “Forbes” за 2017 р. проведено кластеризацію міжнародних компаній, що дасть змогу на підставі якісного аналізу виокремлених груп розробити ефективні стратегії розвитку глобального економічного середовища. |
en_US |
dc.description.abstract |
RU: Статья посвящена исследованию применения кластерного анализа для выделения групп при проведении анализа различных социально-экономических явлений и процессов. Обоснована целесообразность использования указанного статистического подхода как эффективного метода для выделения групп с подобными единицами совокупности. На основе рейтинга “Forbes” за 2017 г. проведена кластеризация международных компаний, что позволит на основании анализа выделенных групп разработать эффективные стратегии развития глобальной экономической среды. |
|
dc.description.abstract |
EN: The article is devoted to the study of the cluster analysis application to distinguish groups in the analysis of various
socio-economic phenomena and processes. The expediency of using this statistical approach as an effective method for allocating groups with similar aggregate units is substantiated. Based on the “Forbes” 2017 ranking, a clustering of international companies has been conducted, which will allow, based on qualitative analysis of isolated teams, to develop effective strategies for the development of the global economic environment. |
|
dc.language.iso |
uk |
en_US |
dc.subject |
“Forbes” |
en_US |
dc.subject |
дендрограма |
en_US |
dc.subject |
кластерний аналіз |
en_US |
dc.subject |
міжнародне економічне середовище |
en_US |
dc.subject |
транснаціональна корпорація |
en_US |
dc.subject |
дендрограмма |
en_US |
dc.subject |
кластерный анализ |
en_US |
dc.subject |
международная экономическая среда |
en_US |
dc.subject |
транснациональная корпорация |
en_US |
dc.subject |
dendrogram |
en_US |
dc.subject |
cluster analysis |
en_US |
dc.subject |
international economic environment |
en_US |
dc.subject |
transnational corporation |
en_US |
dc.title |
Використання кластерного аналізу для групування міжнародних компаній |
en_US |
dc.title.alternative |
Использование кластерного анализа для группировки международных компаний |
en_US |
dc.title.alternative |
Cluster analysis use for international companies grouping |
en_US |
dc.type |
Article |
en_US |