DSpace Repository

Використання кластерного аналізу для групування міжнародних компаній

Show simple item record

dc.contributor.author Пономаренко, Ігор Віталійович
dc.contributor.author Пономаренко, Игорь Витальевич
dc.contributor.author Ponomarenko, Ihor
dc.contributor.author Унтура, А. В.
dc.contributor.author Унтура, А. В.
dc.contributor.author Untura, A.
dc.date.accessioned 2019-12-06T11:37:50Z
dc.date.available 2019-12-06T11:37:50Z
dc.date.issued 2018-12
dc.identifier http://www.easterneurope-ebm.in.ua/journal/17_2018/139.pdf
dc.identifier.citation Пономаренко І. В. Використання кластерного аналізу для групування міжнародних компаній / І. В. Пономаренко, А. В. Унтура // Східна Європа: економіка, бізнес та управління. – 2018. – № 17. – С. 792-796. en_US
dc.identifier.uri http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2158
dc.description.abstract UK: Стаття присвячена дослідженню застосування кластерного аналізу для виокремлення груп під час проведення аналізу різноманітних соціально-економічних явищ та процесів. Обґрунтовано доцільність використання зазначеного статистичного підходу як ефективного методу для виділення груп з подібними одиницями сукупності. На основі рейтингу “Forbes” за 2017 р. проведено кластеризацію міжнародних компаній, що дасть змогу на підставі якісного аналізу виокремлених груп розробити ефективні стратегії розвитку глобального економічного середовища. en_US
dc.description.abstract RU: Статья посвящена исследованию применения кластерного анализа для выделения групп при проведении анализа различных социально-экономических явлений и процессов. Обоснована целесообразность использования указанного статистического подхода как эффективного метода для выделения групп с подобными единицами совокупности. На основе рейтинга “Forbes” за 2017 г. проведена кластеризация международных компаний, что позволит на основании анализа выделенных групп разработать эффективные стратегии развития глобальной экономической среды.
dc.description.abstract EN: The article is devoted to the study of the cluster analysis application to distinguish groups in the analysis of various socio-economic phenomena and processes. The expediency of using this statistical approach as an effective method for allocating groups with similar aggregate units is substantiated. Based on the “Forbes” 2017 ranking, a clustering of international companies has been conducted, which will allow, based on qualitative analysis of isolated teams, to develop effective strategies for the development of the global economic environment.
dc.language.iso uk en_US
dc.subject “Forbes” en_US
dc.subject дендрограма en_US
dc.subject кластерний аналіз en_US
dc.subject міжнародне економічне середовище en_US
dc.subject транснаціональна корпорація en_US
dc.subject дендрограмма en_US
dc.subject кластерный анализ en_US
dc.subject международная экономическая среда en_US
dc.subject транснациональная корпорация en_US
dc.subject dendrogram en_US
dc.subject cluster analysis en_US
dc.subject international economic environment en_US
dc.subject transnational corporation en_US
dc.title Використання кластерного аналізу для групування міжнародних компаній en_US
dc.title.alternative Использование кластерного анализа для группировки международных компаний en_US
dc.title.alternative Cluster analysis use for international companies grouping en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account