Маркетинг 5.0: персоналізація, етика та штучний інтелект у поведінці споживача

Abstract

UK: У статті розглянуто концепцію маркетингу 5.0 як нову парадигму взаємодії між брендом і споживачем, засновану на поєднанні технологічних інновацій, етичних принципів і гуманістичних цінностей. Визначено, що ключовою особливістю маркетингу 5.0 є інтеграція штучного інтелекту, аналітики великих даних і автоматизації з поведінковими моделями споживачів для створення персоналізованого, прозорого й етичного досвіду. Проведено теоретико-аналітичне узагальнення сучасних наукових підходів до персоналізації, цифрової етики та управління даними у маркетинговій діяльності. Запропоновано системну аналітичну рамку маркетингу 5.0, що охоплює десять блоків — від архітектури даних і поведінково-психографічного моделювання до етичного аудиту алгоритмів, галузевих кейсів і дорожньої карти впровадження. Доведено, що ефективність персоналізованих стратегій залежить не лише від якості алгоритмів ШІ, а й від рівня довіри, пояснюваності рішень і дотримання принципів цифрової справедливості. На основі галузевих прикладів у ритейлі, фінансових послугах і туризмі показано, що маркетинг 5.0 забезпечує синергію між бізнес-результативністю та соціальною відповідальністю, формуючи стійкі відносини між компанією і споживачем.

EN: The article offers a focused analysis of the concept of Marketing 5.0 as a new stage in the evolution of marketing, where technological advancement is integrated with humanistic and ethical principles. This paradigm shifts marketing from traditional customer orientation toward a data-driven, empathy-based system in which artificial intelligence (AI), big data, and automation augment rather than replace human decision-making. Marketing 5.0 is shown to rely on digital technologies, behavioral analytics, and responsible data practices to ensure transparent, ethical, and personalized brand–consumer interaction. The paper outlines the core conceptual components of Marketing 5.0, highlighting the convergence of personalization, digital ethics, and algorithmic responsibility. It introduces a ten-block analytical framework encompassing data architecture, personalization tools, behavioral and psychographic modeling, experimental and causal analysis, regulatory compliance, fairness and explainability, trust and consent design, multidimensional metrics, real-sector cases, and a roadmap for ethical implementation. The study demonstrates that the effectiveness of AI-driven marketing depends not only on algorithmic performance but also on data integrity, transparency of decisions, and trust between humans and intelligent systems. Emphasis is placed on model interpretability through LIME and SHAP, the importance of human-in-the-loop mechanisms, and adherence to GDPR, OECD, and NIST risk management guidelines. Evidence from retail, finance, and tourism confirms that ethical personalization enhances conversion, lifetime value, and emotional engagement while meeting fairness and privacy standards. The research concludes that Marketing 5.0 represents a new interdisciplinary paradigm combining technological precision with behavioral insight and ethical accountability. Its future lies in models that balance economic efficiency with social well-being, transforming AI into a tool of collaboration, transparency, and long-term consumer trust. These findings reinforce the growing role of responsible AI as a strategic foundation for sustainable marketing development in the digital economy.