Показати скорочений опис матеріалу
| dc.contributor.author | Федорук, Н. С. | |
| dc.contributor.author | Плахтій, Євген Георгійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-13T12:27:46Z | |
| dc.date.available | 2026-01-13T12:27:46Z | |
| dc.date.issued | 2025-04-17 | |
| dc.identifier.citation | Федорук Н. С. Порівняння трансформерів і GAN у системах TTS / Н. С. Федорук, Є. Г. Плахтій // Матеріали VІ наук.-практ. конф. студ., аспірантів і молодих вчених (Дніпро, 17 квіт. 2025 р.) : зб. тез. – Дніпро, 2025. – С. 261-263. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16637 | |
| dc.description.abstract | UK: Синтез мовлення (TTS, text-to-speech) – технологія, що переводить текст у штучно згенерований голос, наближений до природного. Сучасні TTS використовуються в голосових асистентах (Siri, Alexa, Google Assistant) та доступних технологіях для користувачів із вадами зору. Завдяки розвитку глибокого навчання з’явилися два основні підходи: трансформери та генеративні змагальні мережі (GAN). Трансформери, спочатку успішні в NLP, зараз використовують для моделювання послідовностей символів або фонем з довготерміновими залежностями. GAN, що здобули популярність у генерації зображень, тепер адаптовані для аудіо – генератор створює сигнал, а дискримінатор перевіряє його реалістичність. Обидва підходи важливі для досягнення натурального і виразного синтезованого мовлення, хоча кожен має свої сильні та слабкі сторони. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій | uk_UA |
| dc.publisher | ННІ "Придніпровська державна академія будівництва та архітектури" | |
| dc.subject | синтез мовлення | uk_UA |
| dc.title | Порівняння трансформерів і GAN у системах TTS | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |