Організаційні аспекти використання штучного інтелекту в будівництві

Abstract

UK: Актуальність дослідження зумовлена зростаючим попитом будівельної галузі в технологічних інноваціях, які можуть суттєво підвищити її ефективність та конкурентоспроможність. Сучасні будівельні проєкти набувають усе більшої складності, отже, традиційні методи управління не завжди можуть забезпечити необхідну швидкість і точність виконання будівельно-монтажних робіт. У подібних умовах впровадження штучного інтелекту (ШІ) сприяє автоматизації значної частини процесів, ефективнішому використанню ресурсів, скорочення термінів виконання проєктів та зниження рівня помилок. Постановка проблеми. Розглядаються організаційні аспекти застосування штучного інтелекту (ШІ) у будівельній галузі. Мета дослідження полягає у визначенні місця штучного інтелекту в системі організації та управління будівельними проєктами, а також у розробці ключових організаційних підходів та стратегій для його ефективного впровадження з метою підвищення продуктивності та оптимізації процесів у будівельній галузі. Об'єкт дослідження: процеси організації та управління у будівельній сфері, пов'язані з інтеграцією технологій штучного інтелекту. Предмет дослідження: організаційні аспекти, стратегії та механізми впровадження штучного інтелекту у будівництві, включаючи технічні, кадрові та управлінські підходи. Особлива увага приділяється питанням інтеграції інноваційних рішень у виробничі процеси та управлінські структури підприємств. Розглядаються можливі підходи до підвищення ефективності організації робіт, оптимізації ресурсів та автоматизації процесів за допомогою штучного інтелекту. Висновки дослідження наголошують на необхідності комплексного підходу до впровадження ШІ, що поєднує технологічні рішення зі змінами в організаційних та управлінських процесах. Запропоновані в статті стратегії спрямовані на підвищення якості та швидкості реалізації будівельних проєктів, що має сприяти підвищенню загальної продуктивності галузі.

EN: The relevance of the study is due to the growing demand of the construction industry for technological innovations that can significantly increase its efficiency and competitiveness. Modern construction projects are becoming more and more complex, therefore, traditional management methods cannot always ensure the necessary speed and accuracy of construction and assembly works.In such conditions, the introduction of artificial intelligence (AI) contributes to the automation of a significant part of the processes, more efficient use of resources, reduction of project deadlines and reduction of errors.Raising of problem.Organizational aspects of artificial intelligence (AI) application in the construction industry are considered. The purpose of the study is to determine the place of artificial intelligence in the system of organization and management of construction projects, as well as to develop key organizational approaches and strategies for its effective implementation in order to increase productivity and optimize processes in the construction industry. Object of the study:organizational and management processes in the construction sector related to the integration of artificial intelligence technologies. Subject of the study:organizational aspects, strategies and mechanisms for the implementation of artificial intelligence in construction, including technical, personnel and management approaches. Special attention is paid to the issues of integrating innovative solutions into production processes and management structures of enterprises. Possible approaches to increasing the efficiency of work organization, resource optimization and process automation using artificial intelligence are considered. The research findings emphasize the need for a comprehensive approach to the implementation of AI, which combines technological solutions with changes in organizational and management processes. The strategies proposed in the article are aimed at improving the quality and speed of implementation of construction projects, which should contribute to increasing the overall productivityof the industry.