Застосування апарату нечіткої логіки у системі діагностики ймовірності банкрутства банку

Abstract

UK: Розглянуто основні підходи до оцінки ймовірності банкрутства банку. Визначено переваги моделі оцінки, побудованої за допомогою апарата нечіткої логіки. Запропонована ієрархічна модель комплексної оцінки вірогідності банкрутства банку, розроблена на основі нечіткої логіки, яка дає можливість поєднати кількісні та якісні показники, використати експертні знання, дає змогу легко вносити зміни та не потребує різкої точності, що в підсумку забезпечує високу адекватність оцінки ймовірності банкрутства. Проведено емпіричні дослідження оцінки ймовірності банкрутства банку із застосуванням апарату нечітких множин.

RU: Рассмотрены основные подходы к оценке вероятности банкротства банка. Определены преимущества модели оценки, построенной с помощью аппарата нечеткой логики. Предложена иерархическая модель комплексной оценки достоверности банкротства банка, разработанная на основе нечеткой логики, которая дает возможность совместить количественные и качественные показатели, использовать экспертные знания, позволяет легко вносить изменения и не требует строгой точности, что в итоге обеспечивает высокую адекватность оценки вероятности банкротства. Проведено эмпирические исследования оценки вероятности банкротства банка с применением аппарата нечетких множеств.

EN: The main approaches to the evaluation of the probability of bank bankruptcy is considered. The advantages of model built using fuzzy logic device are estimated. A hierarchical model of a comprehensive assessment of the reliability of the bank's bankruptcy, is developed on the basis of fuzzy logic, which makes it possible to combine quantitative and qualitative indicators, to utilize the expertise, makes it easy to chang and does not require strict accuracy, which ultimately provides high assessment of the adequacy of the probability of bankruptcy. A empirical researches of the probability of bank bankruptcy by using fuzzy sets are estimated.