Використання штучних нейронних мереж  для прогнозування логістичних витрат  машинобудівних підприємств

Ковшик, Валентин Ігорович; Ковшик, Валентин Игоревич; Kovshyk, Valentyn

Головна сторінка DSpace
→
Періодичні видання академії
→
Східна Європа: економіка, бізнес та управління
→
2016
→
№ 4
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Ковшик, Валентин Ігорович
dc.contributor.author	Ковшик, Валентин Игоревич
dc.contributor.author	Kovshyk, Valentyn
dc.date.accessioned	2019-09-03T07:17:34Z
dc.date.available	2019-09-03T07:17:34Z
dc.date.issued	2016-11
dc.identifier	http://www.easterneurope-ebm.in.ua/journal/4_2016/86.pdf
dc.identifier.citation	Ковшик В. І. Використання штучних нейронних мереж для прогнозування логістичних витрат машинобудівних підприємств / В. І. Ковшик // Cхідна Європа: економіка, бізнес та управління. – 2016. – № 4. – С. 430-435.	en_US
dc.identifier.uri	http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/1262
dc.description.abstract	UK: У статті розглянуто можливість застосування штучних нейронних мереж для прогнозування логістичних витрат на основі інформації про витрати попередніх періодів. Запропоновано використання тришарової мережі з навчанням за методом зворотного розповсюдження помилки. Визначено оптимальну конфігурацію такої нейронної мережі для використання із щомісячною інформацією щодо логістичних витрат машинобудівних підприємств.	en_US
dc.description.abstract	RU: В статье рассмотрена возможность применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования логистических затрат на основе информации предыдущих периодов. Предложено использование трехслойной сети с обучением методом обратного распространения ошибки. Определена оптимальная конфигурация такой нейронной сети для использования с ежемесячной информацией о логистических затратах машиностроительных предприятий.
dc.description.abstract	EN: The article deals with investigation of possibility of using artificial neural networks to predict the logistics costs. The forecasting based on the information of previous periods is considered. Author proposes to use a three-layer feedforward neural network with learning by backpropagation algorithm. An optimal configuration of the neural network for use on monthly logistics cost information is defined. Article emphasizes the urgency of the approach usage at the variety of machine-building enterprises.
dc.language.iso	uk	en_US
dc.subject	штучні нейронні мережі	en_US
dc.subject	логістичні витрати	en_US
dc.subject	логістика	en_US
dc.subject	управління витратами	en_US
dc.subject	прогноз	en_US
dc.subject	математичні моделі	en_US
dc.subject	машинобудівні підприємств	en_US
dc.subject	искусственные нейронные сети	en_US
dc.subject	логистические расходы	en_US
dc.subject	логистика	en_US
dc.subject	управление затратами	en_US
dc.subject	математические модели	en_US
dc.subject	машиностроительные предприятия	en_US
dc.subject	artificial neural networks	en_US
dc.subject	logistics costs	en_US
dc.subject	logistics	en_US
dc.subject	cost management	en_US
dc.subject	forecasting	en_US
dc.subject	mathematical models	en_US
dc.subject	engineering enterpri	en_US
dc.title	Використання штучних нейронних мереж для прогнозування логістичних витрат машинобудівних підприємств	en_US
dc.title.alternative	Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования логистических расходов машиностроительных предприятий	en_US
dc.title.alternative	Using artificial neural networks for prediction of logistics costs of engineering enterpris	en_US
dc.type	Article	en_US