DSpace Repository
DSpace is a digital service that collects, preserves, and distributes digital material. Repositories are important tools for preserving an organization's legacy; they facilitate digital preservation and scholarly communication.
Фонди
Recently Added
-
Папук, Валерія Олексіївна
(ННІ "Придніпровська державна академія будівництва та архітектури"Український державний університет науки і технологій, 2026)
UKR: Кваліфікаційна робота викладена на 48 сторінках, містить 26 ілюстрацій, 10 таблиць та 13 джерел.
У кваліфікаційній роботі розроблено проєкт виставкового центру сучасної архітектури у місті Дніпро, що поєднує виставкову, ...
-
Chernyshova, Larysa; Чернишова, Л. О.
(ННІ "Придніпровська державна академія будівництва та архітектури"Український державний університет науки і технологій, 2025-12)
EN: The article discusses the current challenges and opportunities for Ukraine’s European integration in the context of full-scale war. It determines the institutional capacity of public administration bodies responsible ...
-
Хоманець, Володимир Анатолійович; Khomanets, Volodymyr
(ННІ "Придніпровська державна академія будівництва та архітектури"Український державний університет науки і технологій, 2025-12)
UK: У статті розкрито сутність лобістських практик як інструменту корпоративної дипломатії та конкретизовано механізми їх реалізації у глобальному політико-економічному просторі. Охарактеризовано масштаби, структурні виміри ...
-
Бичкова, Наталія Володимирівна; Bychkova, Nataliia; Цевух, Юлія Олександрівна; Tsevukh, Yuliia; Яремчук, А. Ю.; Yaremchuk, Alla
(ННІ "Придніпровська державна академія будівництва та архітектури"Український державний університет науки і технологій, 2025-12)
UK: У статті досліджується значення впровадження практик ESG у корпоративну політику та узагальнюється світовий досвід інтеграції екологічних, соціальних та управлінських принципів у бізнес-стратегії.
Проаналізовані сучасні ...
-
Викрикач, М. М.; Vykrykach, Maksym
(ННІ "Придніпровська державна академія будівництва та архітектури"Український державний університет науки і технологій, 2025-12)
UK: У статті доведено ефективність застосування моделей сімейства ARCH для моделювання змінної волатильності у часі. Визначено, що GARCH підходить для базового моделювання гетероскедастичності, EGARCH – для врахування ...
View more