Розробка інтелектуальної системи оцінки професійних здібностей абітурієнтів

Abstract

UK: Питання вибору напряму і спеціальності навчання стає особливо актуальним на етапі вступу до вищого навчального закладу. В даній роботі розробляється система підтримки прийняття рішень для абітурієнтів, які не можуть самостійно визначити чим вони хочуть займатися в майбутньому. Мета. Розробка моделі та алгоритму навчання інтелектуальної системи оцінки професійних здібностей абітурієнтів, яка призначається для оцінювання їх можливостей до засвоєння знань і навичок певної галузі. Методика. Підвищення рівню автоматизації процесу оцінки професійних здібностей абітурієнта з урахуванням природних властивостей, розумової діяльності та вимог до профілю фахівця пропонується здійснювати шляхом впровадження в процес самоактуалізації інтелектуальної системи. В основу роботи системи покладено нечітку нейронну мережу Такаги-Сугено-Канга. Розробка вхідних і формалізація вихідних даних, а також створення бази знань системи на даному етапі лишається за експертами. Результати. Проведено дослідження сучасних методів і засобів ідентифікації здібностей і досягнень абітурієнтів. Запропоновано підхід до розробки інтелектуальної системи оцінки професійних здібностей абітурієнтів при виборі напряму навчання. Описано структуру системи, що призначена для оцінки можливостей абітурієнтів до засвоєння знань, які необхідні для успішного навчання за обраною спеціальністю. Наукова новизна. Досліджено вхідні і вихідні параметри нейронної мережі Такаги-Сугено-Канга. Обґрунтовано вибір алгоритму навчання мережі з учителем. Алгоритм навчання адаптовано до розв’язання задачі оцінювання здатності абітурієнта до навчання за спеціальностями галузі знань «Інформаційні технології». Мінімізацію похибки запропоновано використовувати прямим методом випадкового пошуку. Практична цінність. Розроблено модель інтелектуальної системи оцінки професійних здібностей, яка здатна здійснювати обробку нечітких даних, що накопичуються в результаті спілкування з абітурієнтом. Практична цінність від впровадження подібних систем полягає в обґрунтовані вибору професії, що надає можливість підвищити конкурентоспроможність та покращити якість майбутнього життя молоді. Подальші роботи будуть спрямовані на розробку нечітких правил виведення.

EN: The question of choosing the direction and specialty of study becomes especially relevant at the stage of admission to a higher educational institution. In this paper, a decision support system is developed for entrants who cannot independently determine what they want to do in the future. Goal. The development of a model and algorithm for training an intellectual system for assessing the professional abilities of university entrants, which is designed to assess their ability to acquire knowledge and skills in a particular industry. Method. Increasing the level of automation of the process of assessing the professional abilities of the applicant in the light of natural properties, mental activity and requirements for the profile of a specialist is proposed to be implemented through the introduction of the process of self-actualization of the intellectual system. The basis of the system is the fuzzy neural network Takagi-Sugeno-Kang. The development of input and formalization of output data, as well as the creation of a knowledge base of the system at this stage is left to the experts. Results. The research of modern methods and means of identification of abilities and achievements of university entrants was conducted. The approach to the development of an intellectual system for assessing the professional abilities of applicants in the choice of the direction of training is proposed. The structure of the system is described, which is intended to assess the possibilities of applicants to the acquisition of knowledge, which are necessary for successful training in the chosen specialty. Scientific novelty. The input and output parameters of the Takagi-Sugeno-Kang neural network are investigated. The choice of the algorithm of network learning with the teacher is substantiated. The training algorithm is adapted to the decision of the task of assessing the applicant's ability to study in the specialties of the field of knowledge "Information Technologies". Minimization of error is proposed to use direct method of random search. Practical value. The model of the intellectual system of the estimation of professional abilities that is capable of processing the fuzzy data accumulated as a result of communication with the entrant is developed. Practical value from the introduction of such systems is based on the choice of profession, which provides an opportunity to increase competitiveness and improve the quality of the future life of young people. Further work will be aimed at developing fuzzy rules of withdrawal.