Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2447
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКущенко, Олена Іванівна-
dc.contributor.authorКущенко, Елена Ивановна-
dc.contributor.authorKushchenko, Olena-
dc.contributor.authorЧуприна, Олена Анатоліївна-
dc.contributor.authorЧуприна, Елена Анатольевна-
dc.contributor.authorChupryna, Olena-
dc.date.accessioned2020-01-21T08:10:08Z-
dc.date.available2020-01-21T08:10:08Z-
dc.date.issued2019-08-
dc.identifierhttp://www.easterneurope-ebm.in.ua/journal/21_2019/91.pdf-
dc.identifier.citationКущенко О. І. Аналітичні можливості Singular spectrum analysis для оптимізації ринку будівельних послуг в Україні / О. І. Кущенко, О. А. Чуприна // Східна Європа: економіка, бізнес та управління. – 2019. – № 21. – С. 591-596.en_US
dc.identifier.urihttp://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2447-
dc.description.abstractUK: Актуальність бізнес-аналізу обґрунтовано необхідністю приймати управлінські рішення на основі якісно проведених аналітичних досліджень. У статті проведено аналітичне прогнозування будівельного бізнесу в Україні. Дано досить гнучкий алгоритм прогнозування за допомогою сингулярного спектрального аналізу значень обсягу виконаних будівельних робіт в Україні за 2010–2017 рр. Проведено перетворення одновимірного часового ряду на багатовимірний щодо подальшого розроблення прогнозу на 2018 р. та далі. Усі розрахунки зроблено з використанням програмного забезпечення Caterpillar SSA (Singular spectrum analysis). Як підтвердження прогнозу проведено порівняння його з офіційними даними Державної служби статистики України. Зроблено рекомендаційні висновки та пропозиції щодо використання статистичної методології.en_US
dc.description.abstractRU: Актуальность бизнес-анализа обоснована необходимостью принимать управленческие решения на основе качественно проведенных аналитических исследований. В статье проведено аналитическое прогнозирование строительного бизнеса в Украине. Дан достаточно подробный алгоритм прогнозирования с помощью сингулярного спектрального анализа значений объема выполненных строительных работ в Украине за 2010–2017 гг. Произведено преобразование одномерного временного ряда в многомерный для дальнейшей разработки прогноза на 2018 г. и далее. Все расчеты проведены с использованием программного обеспечения Caterpillar SSA (Singular spectrum analysis). Как подтверждение прогноза проведено сравнение его с официальными данными Государственной службы статистики Украины. Сделаны рекомендательные выводы и даны предложения по использованию статистической методологи.-
dc.description.abstractEN: Actuality of economic business-analysis is reasonable a necessity to accept administrative decisions on the basis of qualitatively conducted analytical studies. The object of this research are volumes of the executed construction-works in Ukraine for 2010-2017. The subject of research are the mass phenomena and processes, related to functioning of building industry in a country. Works of home authors served methodological basis of analytical research on questions of building business, statistical data, and also normatively-legal acts and laws. Research methods is statistical methodology in all her variety. This statistical supervision, analytical typification, dynamic comparisons, study of progress of business trends, graphic and tabular methods of illustration of all phenomena and processes. Specifically, in the article on the basis of a systematic approach, analytical modeling and forecasting of the construction business in Ukraine was carried out. Analytical calculations of the trend values of the volume of construction work performed in the country for the specified years have been studied in detail. As a result, the work of the forecasting algorithm is shown using a singular spectral analysis of the values of the volume of construction work performed in Ukraine. A one-dimensional time series was converted into a multidimensional one for the further development of the forecast for 2018 and beyond. The calculation of the admissible prediction error turned out to be quite relevant. Algorithm of this calculation is given. All calculations were performed using the Caterpillar SSA (Singular spectrum analysis) software. A comparison of the forecast with the official data of the State Statistics Service of Ukraine. Recommended conclusions and suggestions for using the algorithm of statistical methodology are made. Researchers continue to work on the application of statistical methodology in various sectors of the economy. Also, in order to optimize the work of the construction services market, complex methodologies complementing each other will be applied and tested in other studies.-
dc.language.isouken_US
dc.subjectдинаміка сезонності бізнесуen_US
dc.subjectалгоритм програмного забезпечення Caterpillar SSAen_US
dc.subjectаналітичне прогнозуванняen_US
dc.subjectпорівняльний аналізen_US
dc.subjectрозрахунок допустимої похибки прогнозуванняen_US
dc.subjectдинамика сезонности бизнесаen_US
dc.subjectалгоритм программного обеспечения Caterpillar SSAen_US
dc.subjectаналитическое прогнозированиеen_US
dc.subjectрасчет допустимой ошибки прогнозированияen_US
dc.subjectсравнительный анализen_US
dc.subjectbusiness seasonality dynamicsen_US
dc.subjectalgorithm of Caterpillar SSA softwareen_US
dc.subjectanalytical forecastingen_US
dc.subjectcalculation of permissible forecasting erroren_US
dc.subjectcomparative analysisen_US
dc.titleАналітичні можливості Singular spectrum analysis для оптимізації ринку будівельних послуг в Україніen_US
dc.title.alternativeАналитические возможности Singular spectrum analysis для оптимизации рынка строительных услуг в Украинеen_US
dc.title.alternativeAnalytical possibilities of Singular spectrum analysis for optimization of market of building services in Ukraineen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:№ 4 (21)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Kushchenko.pdf417,93 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.