1. DSpace at My University
  2. Періодичні видання академії
  3. Східна Європа: економіка, бізнес та управління
  4. 2016
  5. № 4
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/1262
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКовшик, Валентин Ігорович-
dc.contributor.authorКовшик, Валентин Игоревич-
dc.contributor.authorKovshyk, Valentyn-
dc.date.accessioned2019-09-03T07:17:34Z-
dc.date.available2019-09-03T07:17:34Z-
dc.date.issued2016-11-
dc.identifierhttp://www.easterneurope-ebm.in.ua/journal/4_2016/86.pdf-
dc.identifier.citationКовшик В. І. Використання штучних нейронних мереж для прогнозування логістичних витрат машинобудівних підприємств / В. І. Ковшик // Cхідна Європа: економіка, бізнес та управління. – 2016. – № 4. – С. 430-435.en_US
dc.identifier.urihttp://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/1262-
dc.description.abstractUK: У статті розглянуто можливість застосування штучних нейронних мереж для прогнозування логістичних витрат на основі інформації про витрати попередніх періодів. Запропоновано використання тришарової мережі з навчанням за методом зворотного розповсюдження помилки. Визначено оптимальну конфігурацію такої нейронної мережі для використання із щомісячною інформацією щодо логістичних витрат машинобудівних підприємств.en_US
dc.description.abstractRU: В статье рассмотрена возможность применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования логистических затрат на основе информации предыдущих периодов. Предложено использование трехслойной сети с обучением методом обратного распространения ошибки. Определена оптимальная конфигурация такой нейронной сети для использования с ежемесячной информацией о логистических затратах машиностроительных предприятий.-
dc.description.abstractEN: The article deals with investigation of possibility of using artificial neural networks to predict the logistics costs. The forecasting based on the information of previous periods is considered. Author proposes to use a three-layer feedforward neural network with learning by backpropagation algorithm. An optimal configuration of the neural network for use on monthly logistics cost information is defined. Article emphasizes the urgency of the approach usage at the variety of machine-building enterprises.-
dc.language.isouken_US
dc.subjectштучні нейронні мережіen_US
dc.subjectлогістичні витратиen_US
dc.subjectлогістикаen_US
dc.subjectуправління витратамиen_US
dc.subjectпрогнозen_US
dc.subjectматематичні моделіen_US
dc.subjectмашинобудівні підприємствen_US
dc.subjectискусственные нейронные сетиen_US
dc.subjectлогистические расходыen_US
dc.subjectлогистикаen_US
dc.subjectуправление затратамиen_US
dc.subjectматематические моделиen_US
dc.subjectмашиностроительные предприятияen_US
dc.subjectartificial neural networksen_US
dc.subjectlogistics costsen_US
dc.subjectlogisticsen_US
dc.subjectcost managementen_US
dc.subjectforecastingen_US
dc.subjectmathematical modelsen_US
dc.subjectengineering enterprien_US
dc.titleВикористання штучних нейронних мереж для прогнозування логістичних витрат машинобудівних підприємствen_US
dc.title.alternativeИспользование искусственных нейронных сетей для прогнозирования логистических расходов машиностроительных предприятийen_US
dc.title.alternativeUsing artificial neural networks for prediction of logistics costs of engineering enterprisen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:№ 4

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Kovshyk.pdf359,3 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.