http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/243 Wed, 08 Apr 2026 08:30:05 GMT 2026-04-08T08:30:05Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/bitstream/id/696d1314-319a-4f09-bc96-0f27bd3db20c/image002.jpg http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/243 http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16868 Оцінка впливу капітальних видатків на формування фінансового потенціалу територіальної громади Онищук, Сергій Ігорович; Onyshchuk, Serhii UK: У статті проаналізовано динаміку та структуру видатків місцевих бюджетів у розрізі загального та спеціального фондів місцевих бюджетів за функціональним призначенням. Досліджено динаміку структури видатків місцевих бюджетів України за бюджетною економічною класифікацією за 2021–2024 роки з розподілом їх на поточні та капітальні. На основі показників фінансової спроможності окремих територіальних громад здійснено регресійний аналіз впливу капітальних видатків на фінансовий потенціал територіальних громад. Частина капітальних видатків у загальній їх сумі за 2021–2024 роки коливається в межах 20–22,6%. Регресійний аналіз впливу капітальних видатків на фінансовий потенціал дозволив зробити висновки, що зростання капітальних видатків на одиницю призводить до підвищення фінансового потенціалу на 1,922 одиниць. Це свідчить про необхідність збільшення капітальних вкладень, як інструменту потенційного зміцнення фінансового потенціалу територіальних громад.; EN: To form and strengthen the financial potential of territorial communities, it is important not only to find sources of income, but also to effectively use the community's financial resources. The ability of the community to increase its financial potential in the future depends on the areas of use. Classification of budget expenditures by economic characteristics means that current expenditures are made to meet current needs, and capital expenditures are made to invest in the future development of the community. Therefore, it is relevant to study the impact of capital expenditures on the future strengthening of financial potential. The purpose – to analyze the dynamics and structure of local budget expenditures according to functional and economic budget classification, as well as assess the impact of the dynamics of capital expenditures on the formation of the financial potential of TGs. The methodological framework includes a regression analysis of the impact of capital expenditures on the financial potential of TGs. The dynamics and structure of local budget expenditures were analyzed in terms of the general and special funds of local budgets, by functional purpose. The dynamics of the structure of local budget expenditures of Ukraine were studied according to the budget economic classification for 2021–2024, with their division into current and capital. Based on the financial capacity indicators of individual TGs, a regression analysis of the impact of capital expenditures on the financial potential of TGs was carried out. It was found that expenditures for the general fund are almost 3 times higher than expenditures for the special fund of local budgets, which indicates an increase in the financing of current needs of communities. The share of capital expenditures in their total amount for 2021–2024 ranges from 20–22.6%. Regression analysis of the impact of capital expenditures on financial potential allowed us to draw conclusions that an increase in capital expenditures per unit leads to an increase in financial potential by 1.922 units. This indicates the need for increased capital investment as a tool for potentially strengthening the financial potential of the TG. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16868 2025-11-01T00:00:00Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16867 Економіка суспільного добробуту: системне моделювання стратегічної економічної адаптації поведінки для структурної стійкості суспільства Ляшенко, Оксана Миколаївна; Liashenko, Oksana; Михайловська, Олена Володимирівна; Mykhailovska, Olena; Ткаленко, Наталія Миколаївна; Tkalenko, Nataliia UK: У статті запропоновано поведінкову модель стратегічної адаптації соціальної стійкості, яка поєднує підходи економіки добробуту з динамікою соціальних преференцій. На основі модифікованої системи рівнянь Лотки-Вольтерра змодельовано взаємодію трьох типів соціальних агентів: альтруїстів, егоїстів та умовних кооператорів. Останні виконують роль адаптивного прошарку, що реагує на соціальний дисбаланс і виконує функцію пом’якшення радикалізації системи. У моделі враховано динаміку виснаження кооператорів, механізми зовнішнього тиску, інституційну підтримку та ефекти повторних шоків. Результати чисельного моделювання показують, що в умовах нейтрального середовища соціальні норми демонструють циклічну динаміку. Водночас зовнішні шоки спричиняють зсув у бік егоїстичних стратегій, а постійний тиск руйнує кооперативну рівновагу. Інституційна підтримка (зокрема через освіту, моральні наративи та соціальну інфраструктуру) є вирішальною для збереження структурного балансу суспільства. Модель дозволяє виявити критичні пороги стабільності суспільно-економічної системи, які демонструють нелінійну реакцію суспільства на зміну сили тиску та інституційної підтримки. Наукова новизна дослідження полягає у введенні до моделі третього типу агентів - кооператорів, а також у моделюванні механізмів радикалізації та зворотного переходу до нейтральності. Визначено умови, за яких кооперативна поведінка може бути стійкою навіть за умов тиску й повторних криз. Практична цінність роботи полягає у формалізації механізмів, що можуть бути використані для проектування адаптивних соціально-економічних політик, спрямованих на збереження громадянської згуртованості й запобігання дезінтеграції суспільства.; EN: This article presents a behavioral model of strategic adaptation in social resilience, integrating welfare economics with dynamic social preference theory. The model, grounded in an extended Lotka-Volterra framework, simulates interactions between three types of social agents: altruists, egoists, and conditional cooperators. Cooperators function as a neutral and adaptive layer, responding to systemic imbalance and mitigating the risks of polarization and social disintegration. The model incorporates mechanisms of cooperator exhaustion, external social pressure, institutional support, and multiple crisis shocks. Simulation results demonstrate that social norms exhibit cyclical, quasi-periodic dynamics in neutral environments, whereas external shocks shift preferences toward egoism. Sustained social pressure, modelled as ideological, informational, or systemic bias, erodes cooperative behavior and reduces social stability. However, institutional recovery mechanisms, particularly those rooted in education, civic culture, and public communication, significantly increase resilience. A heat map of long-term cooperator prevalence reveals nonlinear thresholds, indicating that marginal increases in institutional capacity can compensate for destabilizing pressures and restore cooperative equilibrium. Additionally, the model offers a quantitative tool for assessing how policy interventions influence long-term social dynamics. It links dynamic modelling with key governance challenges such as crisis management and the preservation of social cohesion. The system’s nonlinear behavior also provides early-warning signals of potential tipping points. The study’s scientific contribution lies in formally including cooperators as a dynamic intermediary between altruism and egoism and explicitly modelling radicalization and institutional recovery paths. The model identifies the critical role of institutions in maintaining social cohesion and resisting the drift toward individualistic fragmentation. The approach enables quantifying the adaptive potential of welfare systems and provides a framework for assessing the long-term sustainability of social preferences under stress. The findings apply to the design of behavioral policy tools and resiliencebased governance models in welfare-oriented societies. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16867 2025-11-01T00:00:00Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16866 Маркетинг 5.0: персоналізація, етика та штучний інтелект у поведінці споживача Коротун, Ольга Петрівна; Korotun, Olha; Мазур, Д. О.; Mazur, Daria; Польовий, Ю. М.; Polovyi, Julian UK: У статті розглянуто концепцію маркетингу 5.0 як нову парадигму взаємодії між брендом і споживачем, засновану на поєднанні технологічних інновацій, етичних принципів і гуманістичних цінностей. Визначено, що ключовою особливістю маркетингу 5.0 є інтеграція штучного інтелекту, аналітики великих даних і автоматизації з поведінковими моделями споживачів для створення персоналізованого, прозорого й етичного досвіду. Проведено теоретико-аналітичне узагальнення сучасних наукових підходів до персоналізації, цифрової етики та управління даними у маркетинговій діяльності. Запропоновано системну аналітичну рамку маркетингу 5.0, що охоплює десять блоків — від архітектури даних і поведінково-психографічного моделювання до етичного аудиту алгоритмів, галузевих кейсів і дорожньої карти впровадження. Доведено, що ефективність персоналізованих стратегій залежить не лише від якості алгоритмів ШІ, а й від рівня довіри, пояснюваності рішень і дотримання принципів цифрової справедливості. На основі галузевих прикладів у ритейлі, фінансових послугах і туризмі показано, що маркетинг 5.0 забезпечує синергію між бізнес-результативністю та соціальною відповідальністю, формуючи стійкі відносини між компанією і споживачем.; EN: The article offers a focused analysis of the concept of Marketing 5.0 as a new stage in the evolution of marketing, where technological advancement is integrated with humanistic and ethical principles. This paradigm shifts marketing from traditional customer orientation toward a data-driven, empathy-based system in which artificial intelligence (AI), big data, and automation augment rather than replace human decision-making. Marketing 5.0 is shown to rely on digital technologies, behavioral analytics, and responsible data practices to ensure transparent, ethical, and personalized brand–consumer interaction. The paper outlines the core conceptual components of Marketing 5.0, highlighting the convergence of personalization, digital ethics, and algorithmic responsibility. It introduces a ten-block analytical framework encompassing data architecture, personalization tools, behavioral and psychographic modeling, experimental and causal analysis, regulatory compliance, fairness and explainability, trust and consent design, multidimensional metrics, real-sector cases, and a roadmap for ethical implementation. The study demonstrates that the effectiveness of AI-driven marketing depends not only on algorithmic performance but also on data integrity, transparency of decisions, and trust between humans and intelligent systems. Emphasis is placed on model interpretability through LIME and SHAP, the importance of human-in-the-loop mechanisms, and adherence to GDPR, OECD, and NIST risk management guidelines. Evidence from retail, finance, and tourism confirms that ethical personalization enhances conversion, lifetime value, and emotional engagement while meeting fairness and privacy standards. The research concludes that Marketing 5.0 represents a new interdisciplinary paradigm combining technological precision with behavioral insight and ethical accountability. Its future lies in models that balance economic efficiency with social well-being, transforming AI into a tool of collaboration, transparency, and long-term consumer trust. These findings reinforce the growing role of responsible AI as a strategic foundation for sustainable marketing development in the digital economy. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16866 2025-11-01T00:00:00Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16865 Еволюція логістики: від традиційних моделей до цифрових систем управління ланцюгами постачанняЕволюція логістики: від традиційних моделей до цифрових систем управління ланцюгами постачання Сарахман, Оксана Михайлівна; Sarakhman, Oksana UK: Стаття присвячена комплексному дослідженню еволюції логістики від традиційних моделей управління матеріальними потоками до високотехнологічних цифрових систем управління ланцюгами постачання в умовах глобальної цифрової трансформації та воєнного стану в Україні. Розкрито ключові етапи становлення логістики, зміни її функціональної парадигми, перехід до концепції data-driven management і впровадження технологій IoT, Big Data, Blockchain, AI та цифрових двійників. Обґрунтовано вплив цифровізації на формування прозорих, адаптивних і стійких логістичних систем, здатних забезпечувати синхронізацію потоків і прогнозування ризиків у реальному часі. Визначено сучасні тренди розвитку інтелектуальної, «зеленої» та воєнної логістики й підкреслено стратегічне значення інтеграції України до цифрових мереж TEN-T та формування моделі Smart & Sustainable Logistics of Ukraine для відновлення і модернізації економіки.; EN: The article examines the evolution of logistics from traditional material flow management models to modern digital supply chain management systems in the context of global digital transformation and martial law in Ukraine. It substantiates the impact of digitalization, automation, data analytics, the Internet of Things, blockchain, and artificial intelligence on the formation of a new paradigm for managing logistics processes based on the principles of flexibility, transparency, predictability, and sustainability. The historical stages of logistics development are analyzed, and the patterns of transition from fragmented functional systems to integrated intelligent models of Supply Chain Management (SCM) are identified. It is shown that digital logistics forms the foundation of data-driven management, which ensures informed decision-making based on big data and digital modeling. Particular attention is given to the impact of martial law on accelerating the digital transformation of Ukraine’s logistics system, including the development of electronic document management, analytical risk monitoring, GPS navigation, and digital transport corridor mapping. A comparative description of traditional and digital logistics is provided, revealing the role of cloud technologies, IoT, blockchain, and AI in creating adaptive and resilient supply chains. It has been proven that digital logistics is a key factor in enhancing enterprise competitiveness, improving resource management, and strengthening economic security. The prospects for digital logistics development in Ukraine are outlined in the context of integration into European TEN-T digital platforms, implementation of Green Deal environmental initiatives, and formation of the Smart & Sustainable Logistics of Ukraine model, which will become a driving force for economic stability, investment attractiveness, and sustainable development in the post-war period. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16865 2025-11-01T00:00:00Z