Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16634| Назва: | Розпізнавання об’єктів на зображеннях з використанням OpenCV |
| Автори: | Тихий, В. Ю. Пономарьова, Олена Анатоліївна |
| Ключові слова: | бібліотека OpenCV цифрові зображення |
| Дата публікації: | 17-кві-2025 |
| Видавництво: | Український державний університет науки і технологій ННІ "Придніпровська державна академія будівництва та архітектури" |
| Бібліографічний опис: | Тихий В. Ю. Автоматизовані системи контролю якості матеріалів на основі комп’ютерного зору / В. Ю. Тихий, О. А. Пономарьова // Матеріали VІ наук.-практ. конф. студ., аспірантів і молодих вчених (Дніпро, 17 квіт. 2025 р.) : зб. тез. – Дніпро, 2025. – С. 259-260. |
| Короткий огляд (реферат): | UK: Зростаючий обсяг цифрових зображень у сучасному світі потребує високоякісної та ефективної обробки графічних даних. Особливої актуальності набуває розробка інструментів для виділення об’єктів, покращення якості зображення та фільтрації шумів. Одним із найпопулярніших засобів реалізації таких задач є бібліотека OpenCV, яка надає широкі можливості для програмного забезпечення в області комп’ютерного зору. Ефективне використання цієї бібліотеки вимагає глибокого розуміння її інструментів, алгоритмів та можливостей їх адаптації до реальних задач. Складність полягає не тільки у виборі оптимального набору функцій, а й у правильному налаштуванні параметрів, що безпосередньо впливають на результат обробки. Крім того, в умовах широкого застосування машинного зору, особливої важливості набуває створення універсальних програмних рішень, здатних працювати з різними типами вхідних зображень у режимі реального часу. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16634 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові статті |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Tykhyi.pdf | 401,9 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.